MONOLIT Обсудить проект

MONOLIT Agency

Автоматизации под ваш бизнес — без слабых мест

Внедряем ИИ в продажи, поддержку и операции: от первого касания клиента до отчётности в одну кнопку.

Обсудить проект Смотреть кейсы
Ритейл Финтех Недвижимость EdTech Логистика Медицина HoReCa B2B SaaS Авто Юристы Стройка Красота Продажи Поддержка CRM Звонки Документы Маркетплейсы

1000+

процессов автоматизировано

50+

компаний с нами

3x

среднее ускорение процессов

30+ млн ₽

сэкономлено клиентам за год

Калькулятор

Сколько времени и денег может сэкономить автоматизация Экономия от автоматизации

Отрасль
Задача

Р­РєРѕРЅРѕРјРёСЏ Р·Р° РіРѕРґ

~0

часов

~0

рублей

Услуги

Что вы можете внедрить в свой бизнес

Пять направлений: от диалога с клиентом до системы, собранной под ваши правила.

Кейсы

Что мы сделали и что это дало

Короткие истории проектов: какая была боль, что внедрили, какие цифры получили.

01 Магазины одежды

«Честно, боялись, что бот будет тупить. А он закрывает большую часть переписок нормально — люди даже не всегда понимают, что писали не человеку. Команда выдохнула.»

Анна · поддержка, ритейл

Клиенты писали в WhatsApp круглосуточно — операторы не успевали

Проблема Сеть из 40 магазинов тонула в вопросах: «где заказ?», «как вернуть?», «какой размер?».

Что сделали Поставили ИИ-бота в WhatsApp и на сайт. Он отвечает сам, а сложные случаи отдаёт человеку. Всё пишется в Bitrix24.

Итог Большую часть сообщений бот закрывает без оператора. Поддержка разгрузилась, в чате стали чаще докупать товары.

68%
ответов без человека
в€’41%
нагрузки на поддержку
2 нед.
до запуска
02 Новостройки

«У нас реклама дорогая, а менеджеры физически не успевали брать трубку. Потеряли кучу тёплых заявок. После запуска перестали считать, сколько лидов «умерло» за час ожидания — их почти нет.»

Игорь · продажи новостроек

Заявки с рекламы лежали часами, пока менеджер до них доберётся

Проблема Лиды с сайта и рекламы ждали ответа по 1–2 часа. Часть людей уже «остывала».

Что сделали ИИ сразу перезванивает или пишет: уточняет бюджет, район и срок. Потом сам создаёт карточку в AmoCRM и ставит задачу менеджеру.

Итог Заявки обрабатываются за полторы минуты. Больше людей доходят до встречи, менеджеры меньше копируют данные руками.

90 сек
на квалификацию лида
Г—3.4
быстрее обработка
+28%
встреч с клиентами
03 Грузоперевозки

«Самое бесячее было — сидеть и перебивать из чата в таблицу одно и то же. Это убрали. Диспетчеры снова занимаются рейсами, а не копипастом.»

Сергей · логистика

Диспетчеры вручную переписывали статусы из чатов водителей

Проблема Водители писали в Telegram «выехал», «на разгрузке». Диспетчеры копировали это в систему и отвечали клиентам «где груз?».

Что сделали ИИ читает сообщения водителей, сам обновляет статус рейса и предупреждает клиента, если есть задержка.

Итог Меньше ручной работы у диспетчеров и меньше звонков от клиентов с вопросом о местонахождении груза.

в€’62%
ручных обновлений
в€’35%
звонков «где груз?»
18 РґРЅ.
до запуска
04 Онлайн-сервис B2B

«Я наконец вижу воронку онбординга без Excel по вечерам. Если клиент застрял — система сама орёт. До этого узнавали, когда человек уже написал в поддержку «отмените подписку».»

Мария · Customer Success

После оплаты клиенты бросали настройку — CSM не успевал всех вести

Проблема После покупки подписки менеджеры вручную собирали план внедрения. Клиенты терялись и уходили в первые месяцы.

Что сделали Система сама строит план шагов, шлёт напоминания и предупреждает менеджера, если клиент «завис» и может уйти.

Итог Меньше ранних отказов от подписки, CSM тратит меньше часов на каждого клиента, больше людей реально начинают пользоваться продуктом.

в€’27%
ранних отказов
в€’9 С‡
работы CSM на клиента
+14%
тех, кто начал пользоваться
05 Финансовая поддержка

«Выборочный контроль — это самообман. Пока слушали пятую часть звонков, остальное жило своей жизнью. Сейчас картина по всей линии, и спорить с цифрами уже не получается.»

Ольга · контакт-центр

Проверяли качество только у 5% звонков — плохое обслуживание ускользало

Проблема Руководители слушали крохи разговоров. Грубость, ошибки по скрипту и срывы SLA замечали слишком поздно.

Что сделали ИИ проверяет все чаты и звонки: соблюдён ли скрипт, нет ли токсичности, нужно ли срочно вмешаться руководителю.

Итог Контроль стал полным, а не выборочным. Выросла оценка удовлетворённости, меньше людей пишут повторно по той же проблеме.

100%
диалогов проверяется
+22
пункта к оценке сервиса
в€’30%
повторных обращений
06 Онлайн-курсы

«Пробный урок давали — и тишина. Кто-то купит через неделю, кто-то забудет. Бот мягко дожимает лидов, без давления «купи сейчас». Менеджерам приходят уже живые люди, а не пустые контакты.»

Дмитрий · EdTech

После пробного урока люди пропадали — менеджеры не успевали дожимать лидов

Проблема После демо-урока часть учеников молчала. Follow-up делали вручную и часто забывали.

Что сделали Бот в Telegram/WhatsApp сам отвечает на вопросы о курсе, мягко прогревает и записывает человека на разговор с менеджером. Возражения сразу попадают в CRM.

Итог Больше людей оплачивают курс после пробного урока. Меньше «потерянных» переписок.

+31%
оплат после пробного
в€’44%
забытых follow-up
3 нед.
до запуска

Процесс

От аудита до продакшена без театра

  1. 01

    Диагностика

    Смотрим, как у вас устроены продажи и поддержка, и где ИИ снимет больше всего рутины.

  2. 02

    Архитектура

    Описываем сценарии, какие системы связать и какие цифры считать успехом — до начала разработки.

  3. 03

    Демо-проект

    Запускаем рабочую версию на ваших реальных заявках и правим по результатам.

  4. 04

    Рабочая система

    Подключаем к отделам, обучаем команду и остаёмся на поддержке.

«Мы не продаём красивые демо. Внедряем системы, которые уже на следующий день снимают рутину с команды и экономят миллионы.»

MONOLIT Agency

Контакты

Расскажите о задаче — соберём план внедрения

Напишите в Telegram или оставьте заявку — разберём задачу и предложим план внедрения.

политике конфиденциальности
Написать в Telegram

Обсудить проект